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AppGen: A Ameaça Existencial ao Mercado de Aplicativos Corporativos

A frase pode soar alarmante, mas a transformação é real: o movimento em direção ao desenvolvimento “build first” com plataformas low-code, alimentadas por IA generativa, está mudando fundamentalmente o modo como as empresas pensam seus softwares corporativos.


Como disse um executivo do setor: “Ninguém quer admitir que seu próprio fim está chegando.” E a força que acelera essa mudança é clara – os avanços em IA e low-code.


O Low-Code Como Alternativa Sólida ao Software Off-the-Shelf

Por anos, o low-code tem proporcionado às empresas uma alternativa viável aos aplicativos prontos para uso, favorecendo soluções mais customizadas e adaptadas às necessidades de cada organização. A ideia é simples: quando possível, o software ajustado à realidade da empresa é mais eficiente e relevante do que uma solução genérica. Com o low-code, empresas conseguem:


  • Desenvolver rapidamente com menos custos e menos risco;


  • Ampliar o pool de desenvolvedores, permitindo que profissionais de negócios contribuam para a criação de aplicativos;


  • Integrar aplicativos de forma mais fácil em uma única plataforma, reduzindo a fragmentação do software;


  • Simplificar o gerenciamento e a manutenção com licenças unificadas e processos mais claros.


A consequência? Uma queda na compra de licenças de software e uma diminuição do número de fornecedores de SaaS, o que gera um verdadeiro impacto no mercado de software corporativo.


A IA Generativa e o Novo Cenário para Desenvolvimento de Aplicações

Com a chegada da IA generativa e de ferramentas como TuringBots e AppGen, a escala mudou. Empresas agora não apenas “construem” software em vez de “comprar”, mas o fazem com uma precisão e um conhecimento setorial que antes só os fornecedores de software especializados podiam oferecer.


Isso representa uma transformação para os principais aplicativos corporativos, como CRM, ERP e HCM, tradicionalmente sustentados pelo que chamamos de “moat” – ou seja, o “fosso” de conhecimento de domínio e melhores práticas setoriais embutidas nesses produtos.


Agora, com a IA, esse “moat” está secando. Modelos de IA generativa já possuem uma compreensão básica de processos específicos, como gestão de relacionamento com clientes ou operações logísticas. O resultado? Empresas podem criar aplicativos que entendem o setor delas de forma profunda, simplesmente utilizando prompts e comandos na plataforma.


Um exemplo? Recentemente, um usuário de uma dessas plataformas gerou um aplicativo para gerenciamento de contêineres marítimos com a documentação necessária para o setor. Ele se surpreendeu com o quanto a ferramenta “conhecia” sobre sua área, proporcionando uma solução robusta em tempo recorde.


A Estratégia do “Build First” e a Consolidação do Portfólio de Aplicativos

Até recentemente, o uso de low-code em grande escala era uma mudança orgânica. À medida que as empresas expandiam suas práticas low-code, percebiam, muitas vezes sem planejamento, que estavam comprando menos e construindo mais.


No entanto, agora, esse mindset de “build first” é uma estratégia deliberada em muitas organizações. Exemplos de declarações recentes de líderes empresariais ilustram essa transformação:


“Para novos aplicativos, nossa primeira recomendação é low-code.” – Diretor de TI, empresa de engenharia global.

“Estamos congelando novas compras de aplicativos. Desenvolvemos sempre em plataformas low-code primeiro.” – CIO de uma grande empresa de energia na América do Norte.

“A IA muda o jogo. Estamos vendo a consolidação de diversas ferramentas SaaS em uma plataforma low-code.” – Sócio em uma consultoria global.

Essas declarações refletem uma visão estratégica: consolidar aplicativos genéricos e específicos em uma única plataforma, que pode não apenas suportar funcionalidades de múltiplos setores, mas fazer isso com uma agilidade e flexibilidade impensáveis até então.


O Impacto Futuro: Consolidação de Mercados e Nova Concorrência

Essa nova realidade significa que veremos um movimento de consolidação e substituição de aplicações nos próximos anos.


Muitos aplicativos SaaS e off-the-shelf, além de soluções customizadas, vão ceder lugar a aplicações dinâmicas, criadas sob demanda por plataformas como AppGen. Isso também trará novos desafios:


  • Funções críticas e de alto risco (por exemplo, o livro razão) ainda podem exigir desenvolvimento customizado.


  • Fornecedores de software tradicionais poderão migrar para o desenvolvimento de suas próprias plataformas AppGen.


  • Funcionalidades verdadeiramente diferenciadas continuarão a existir em alguns aplicativos.


Contudo, para o restante – aqueles aplicativos corporativos que contêm “componentes genéricos rearranjados” – a ameaça é concreta.


O Que Vem a Seguir?

Um líder de uma renomada empresa de software comentou: “Em cinco anos, construir um [app] será fácil; em uma década, talvez ninguém esteja comprando nosso software.” E essa visão não é isolada; muitos no setor sabem que a transformação está próxima, embora poucos falem abertamente sobre ela.


Para as empresas, a vantagem é clara: IA e low-code juntas criam uma oportunidade inigualável de inovação e redução de custos. A verdadeira questão agora é como elas vão aproveitar essa revolução.


E para os fornecedores de software tradicionais? Talvez seja hora de reavaliar o que “valor” realmente significa em um mundo onde IA e low-code redefinem o que é construir uma aplicação e é construir uma aplicação.

 
 
 

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